Analisis Kemiskinan Multidimensi di Provinsi Papua Pendekatan Structural Equation Modelling (SEM) Tahun 2019
Isi Artikel Utama
Abstrak
Kemiskinan di Provinsi Papua mengalami penurunan yang signifikan dimana persentase penduduk miskin turun sebanyak 10,16 persen dari tahun ke tahun. Tingkat penurunan kemiskinan merupakan dampak dari tingkat pertumbuhan ekonomi yang terus membaik dan adanya bantuan sosial, akan tetapi tingkat kemiskinan di Provinsi Papua masih menempati posisi tertinggi di Indonesia. Selama ini kemiskinan di Provinsi Papua hanya di analisis secara unidimensi
(factor pendapatan), akan tetapi kemiskinan merupakan masalah yang bersifat multidimensi dimana dilihat dari berbagai sisi yaitu dari sisi kesehatan, pendidikan, dan kualitas kehidupan. Berdasarkan hal ini, Â kebaruan penelitian ini ingin menganalisis kemiskinan secara multidimensi dengan metode Structural Equation Modelling (SEM) di Provinsi Papua. Penelitian ini menggunakan data Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) dari Badan Pusat Statistik (BPS) pada bulan maret tahun 2019. Hasil penelitian menunjukkan terdapat hubungan antar indikator dengan dimensi atau laten variabel yang berhubungan signifikan. Pendidikan memiliki pengaruh langsung terhadap kesehatan dan juga memiliki pengaruh tidak langsung terhadap kesehatan dengan mediasi variabel kualitas hidup. Sehingga kebijakan yang harus dilakukan pemerintah perlu terkait dengan ketiga dimensi tersebut dan tetap melakukan evaluasi dan monitoring yang ketat untuk mengurangi kemiskinan.
Â
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Penelitian Kesejahteraan Sosial is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Â
Referensi
Alkire, S., & Santos, M. E. (2013). A Multidimensional Approach: Poverty Measurement & Beyond. In Social Indicators Research (Vol. 112, Issue 2, pp. 239–257). Kluwer Academic Publishers. https://doi.org/10.1007/s11205-013-0257-3
Badan Pusat Statistik. (2019). Indikator penting Provinsi Papua. In Bidang Neraca Wilayah dan Analisis Statistik (Ed.), Badan Pusat Statistik Provinsi Papua. https://www.bps.go.id/
Bestari, A. A. (2019). Multidimensional poverty in East Nusa Tenggara: A Structural Equation Modelling Approach. ISI 2019.
Budiantoro, S., Fanggidae, V., Saputra, W., Maftuchan, A., & Artha, D. R. P. (2013). Multidimensional Poverty Index (MPI): Konsep dan Pengukurannya di Indonesia. In PRAKARSA Economic Policy Working Paper.
Deutsch, J., & Silber, J. (2005). Measuring multidimensional poverty: An empirical comparison of variouos approaches. Review of Income and Wealth, 51(1), 145–174. https://doi.org/10.1111/j.1475-4991.2005.00148.x
Hair, J. F., Matthews, L. M., Matthews, R. L., & Sarstedt,M. (2017). PLS-SEM or CB-SEM: updated guidelines on which method to use. Organizational Research Methods, MIS Quarterly, and InternationalJournal, 1(2), 107–123.
Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M. R. (2013). The servicescape as an antecedent to service quality and behavioral intentions. Journal of Services Marketing, 27(4), 271–280. https://doi.org/10.1108/08876041311330753
Khaliq, A., & Uspri, B. (2017). Kemiskinan multidimensi dan perlindungan sosial. 13(2), 85–191. http://journal.ubm.ac.id/
Kuklys, W. (2004). Measuring Standard of Living in the UK-An Application of Sen’s Functioning Approach Using Structural Equation Models preliminary do not quote without permission of the author. http://www.sustainable-development.gov.uk
Kuklys, W., & Robeyns, I. (2004). Sen’s capability approach to welfare economics. CWPE 0415.
Murtiwidayanti, S. Y., & Hidayatullah, A. N. (2018). Business Group Program Performance on Poverty Elevation. Jurnal Penelitian Kesejahteraan Sosial, 14(2), 163–180. https://doi.org/10.31105/jpks.v14i2.1318
Prowse, M. (2009). The chronic poverty report 2008–2009. The European Journal of Development Research, 21(2), 160–168. https://doi.org/10.1057/ejdr.2009.4
Statistik, B. P. (2019). Pengeluaran untuk Konsumsi Penduduk Papua (B. S. Sosial (ed.)).
Sumargo, B., Miduk, N., & Simanjuntak, M. (2019). Deprivasi Utama Kemiskinan Multidimensi Antarprovinsi di Indonesia Main Deprivation of Multidimensional Poverty among Provinces in Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia, 19(2), 160–172.
Tabachnick, B. G., & S.Fidell, L. (2007). Using multivariate statistics. In Seventh edition. | Boston: Pearson, [2019] | Chapter 14, by Jodie B. Ullman. https://doi.org/10.4324/9780429500749-17
United Nations Development Programme. (2006). Human development report 2006 : beyond scarcity : power, poverty and the global water crisis. Palgrave Macmillan.
Voth-Gaeddert, L. E., & Oerther, D. B. (2014). Utilizing Structural Equation Modeling in the development of a standardized intervention assessment tool. Procedia Engineering, 78, 218–223. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.07.059
Worldbank. (2006). Era baru dalam pengentasan kemiskinan di Indonesia. The World Bank, 112(483), XL.
Zahra, A., Fatin A, A., Afuwu, H., & Auliyah R, R. (2019). Struktur kemiskinan indonesia: Berapa besar pengaruh kesehatan, pendidikan dan kelayakan hunian? Jurnal Inovasi Ekonomi, 4(02). https://doi. org/10.22219/jiko.v4i2.9856
https://multidimensionalpoverty.org/chapter-3-overview-of-methods-for-multidimensionalpoverty-
assessment/. (Akses 6 Juli 2021)
Pusat Studi Kemanusiaan dan Pembangunan (2 September,2020). Program ADEM dan ADiK bagi Pendidikan di Papua. Akses tanggal 3 Agustus 2020 melalui website https://westpapuapress.com/2020/08/31/ program-adem-dan-adik-bagi-pendidikan-di-papua